巩疣蔓
2019-05-22 09:01:14
发布于2019年1月21日下午4点28分
更新时间:2019年1月21日下午4点28分

传播内容。了解一下传播政治模因的团体。唐纳德特朗普由Ralph Freso / Getty Images / AFP提交的照片

传播内容。 了解一下传播政治模因的团体。 唐纳德特朗普由Ralph Freso / Getty Images / AFP提交的照片

政治模因作为所有各种模因图像的一个子集,在网上比比皆是,无论是支持某一政治家还是政治理想或反对他们。

虽然乍一看如何将一幅图像成为图像或主题上不断增长的突变库的基础似乎是一个谜, 试图解释政治模因在许多方面的传播。

研究人员Savvas Zannettou,Tristan Caulfield,Jeremy Blackburn,Emiliano De Cristofaro,Michael Sirivianos,Gianluca Stringhini和Guillermo Suarez-Tangil联手对meme生态系统进行了大规模的测量研究,研究了从4个在线社区收集的1.6亿个模因 - 4Chan的/ pol / subsection,/ r / The_Donald subreddit,Twitter,以及最近制作的名为Gab的“言论自由社交网络”。

这是他们发现的。

算法通过模因进行筛选

在他们的方法论中,研究人员从4个社区获取了大约1亿个模因,并从Know Your Meme中获得了额外的6亿至7亿美金。

为了筛选数据,他们使用了一种称为感知散列或pHashing的技术来确定哪些图像看起来相同或相似。 算法将图像转换成数字描述的一组矢量,其中类似的图像具有相似的矢量集或pHashes。

研究人员表示,“将所有来自Twitter(最大数据集)的所有74M图像与所有12K注释集群的中间体进行比较的时间”使用一对NVIDIA Titan Xp显卡“花了大约12天”。 换句话说,他们的系统每秒研究约73幅图像。

研究人员发现了超过1亿个独特的pH值,其中许多看起来彼此相似。 为了微调结果,研究人员还使用聚类算法将相关的模因分组。

语境是王道

研究人员还将模因与“了解你的模因”中的条目交叉引用,以便更好地理解共享模因的背景。

根据研究人员的研究,该研究发现4chan's / pol /和Gab社交网络与主流社区相比,分享更多仇恨和种族主义模因。 这些包括反犹太主义或亲纳粹模因。

此外,乍一看是中性的模因 - Pepe the Frog meme的变体是一个给定的例子 - 与其他模因结合起来“煽动仇恨或影响公众舆论对世界事件的影响”,例如关于恐怖组织或英国退欧事件的事件在英国。

因此,种族主义模因似乎在所研究的在线社区的边缘部分很常见。 与此同时,与政治有关的模因也出现在主流社区,这使得模因可能被武器化,以帮助或损害特定的议程,尽管武器化的起源可能是不可理解的。

有效地分享仇恨

研究人员表示,4Chan的努力具有“对种族主义和政治模因的最大整体影响力”,但他指出,基于对发布的模因数量的影响,效率最低。

4个政治模因中最有效的是r / The_Donald subreddit,它表示在将其模因分享给边缘和主流在线社区方面“非常成功”。

研究人员补充说,在分享政治模因时,他们不仅仅是最积极的。 它也被视为发布种族主义和与政治有关的模因的主要原因。

警告和未来的研究

该研究似乎并未确定模因的实际初始来源,而是通过其4种选择形式的在线媒体研究传播。

因此,这些模因也可能来自其他地方 - 从在线聊天频道到Discord或Telegram等聊天应用程序 - 但是在4个频道中的一个频道中完全利用它们以获得最大效果。

这项研究于2018年9月进行了最后一次更新,试图通过模因共享的面纱来破土动工。 在未来的研究中,研究人员表示他们将尝试包括视频模因,以及使用光学字符识别技术进一步研究帖子内容以捕获文本并引入众包标签以加速研究。

与此同时,他们所说的公开可用的算法,如果社交媒体公司决定让它来帮助他们,也可以用来帮助消除它用来研究的各种内容。

鉴于目前美国境内及境外的政治模因共享气氛,一些社交媒体公司可能会考虑寻找方法来消除其平台上的仇恨传播。 - Rappler.com